منابع مختلف به چاینا دیلی اعلام کردند که جدیدترین مدل Qwen علی‌بابا وارد مرحله «آزمایش عمیق» در سیستم‌های خودروی تسلا در چین شده و انتظار می‌رود به‌زودی در پلتفرم درون‌خودرویی این شرکت مورد استفاده قرار گیرد.
این تحول در شرایطی رخ داده است که شرکت‌های بیشتری در ایالات متحده به استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی چینی روی آورده‌اند؛ مدل‌هایی که به باور آنها عملکردی در سطح بالا را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر ارائه می‌کنند.
در تازه‌ترین رتبه‌بندی Benchmark Arena، یکی از معتبرترین ارزیابی‌های مستقل عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های Qwen علی‌بابا پس از سری Claude شرکت Anthropic در جایگاه دوم قرار گرفتند.
علی‌بابا اعلام کرده است که انتظار می‌رود Qwen3.8-Max هفته آینده، پس از انتشار Qwen3.8-27B، به‌صورت متن‌باز عرضه شود تا دسترسی توسعه‌دهندگان برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بیش از پیش گسترش یابد.
قیمت استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) مدل Qwen3.8-Max در چین، برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱۲ یوان (۱.۶۷ دلار) و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۳۶ یوان تعیین شده است. همچنین هزینه توکن‌های ورودی ذخیره‌شده، ۱.۵ یوان به ازای هر یک میلیون توکن است.
قیمت‌گذاری بین‌المللی این مدل نیز به‌طور قابل توجهی پایین‌تر از مدل‌های پیشرفته مشابه است، به‌گونه‌ای که هزینه‌های ورودی و خروجی آن به‌ترتیب حدود ۴۰ درصد و ۲۴ درصد قیمت‌های Claude Opus شرکت Anthropic است.
مدل‌های هوش مصنوعی چینی به‌طور مداوم در بازارهای خارجی مورد توجه قرار گرفته‌اند. بر اساس داده‌های OpenRouter، تا ۲۷ ژوئیه (پنجم مرداد)، میزان استفاده هفتگی از مدل‌های زبانی بزرگ چینی ۱۴.۱ برابر مدل‌های آمریکایی بوده و برای سیزدهمین هفته پیاپی، مدل‌های چینی از نظر مصرف هفتگی توکن در این پلتفرم رتبه نخست را به خود اختصاص داده‌اند.
اواخر ماه گذشته، برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس، اعلام کرد این شرکت فعال در حوزه ارزهای دیجیتال، مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته در چین، از جمله GLM-5.2 شرکت Zhipu AI و Kimi K2.7 شرکت Moonshot AI را به‌عنوان ابزارهای پیش‌فرض مهندسان خود از طریق یک درگاه داخلی هوش مصنوعی انتخاب کرده است. کوین‌بیس همچنین اعلام کرد که با تغییر مدل، مسیریابی هوشمند و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی، هزینه‌های هوش مصنوعی خود را تقریباً به نصف کاهش داده است.
استارتاپ هوش مصنوعی Lindy مستقر در سان‌فرانسیسکو نیز در ماه ژوئن، Claude را با DeepSeek-V4 جایگزین کرد و اعلام کرد که پیش از این تغییر، هزینه‌های API از مجموع هزینه‌های حقوق و دستمزد این شرکت فراتر رفته بود.
وانگ پنگ، پژوهشگر آکادمی علوم اجتماعی پکن، گفت: «دیگر موضوع فقط قیمت پایین نیست. شرکت‌ها در سراسر جهان اکنون عملکرد، هزینه، حفظ حریم خصوصی، انعطاف‌پذیری و تناسب مدل‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای سازمانی را همزمان ارزیابی می‌کنند»
مورگان استنلی، شرکت خدمات مالی آمریکایی نیز در یادداشت پژوهشی خود اعلام کرد که مدل Kimi K3 شرکت Moonshot AI که نسخه کامل آن در ۲۷ ژوئیه به‌صورت متن‌باز منتشر شد، نشان‌دهنده روندی گسترده‌تر است که در آن شرکت‌های چینی توسعه‌دهنده مدل‌های زبانی بزرگ از نظر مقیاس، عملکرد و قیمت‌گذاری به رقبای پیشروی آمریکایی نزدیک شده‌اند.
پنگ جیاهائو، پژوهشگر مؤسسه تحقیقات هوش مصنوعی شانگهای، گفت: «شتاب توسعه هوش مصنوعی بیش از پیش به سود چین در حال تغییر است. با این حال، هم مدل‌های هوش مصنوعی چینی و هم آمریکایی همچنان برای رسیدن به نقطه سربه‌سر در کوتاه‌مدت با چالش روبه‌رو هستند و صنعت هوش مصنوعی هنوز تا دستیابی به سودآوری گسترده فاصله زیادی دارد.»